Аутсорсинг, создание сателлитов, контент-проектов

Методика построения корректных вопросно-ответных структур

 





В 60-е годы нашего столетия стали активно развиваться идеи программированного обучения (не путать с обучением программированию!). Классической в этой области стала и продолжает оставаться книга У. К. Ричмонда "Учителя и машины". Она изложена по принципу "разбросанного учебника", т. е. в ней отсутствует последовательная подача материала. В конце каждого раздела сформулированы вопросы. Переход от одного раздела к другому осуществляется на основании самопроверки (выбор одного из предлагаемых вариантов ответов), чем достигается адаптивность в обучении, т. е. формируется подмножество учебной информации, соответствующее уровню знания/незнания конкретного обучаемого в определенный момент времени. Модели линейного и адаптивного обучения были предложены соответственно психологами Скиннером и Краудером, однако мы не станем подробно останавливаться на их рассмотрении, а будем исходить из предпосылки, что обе модели имеют право на существование. Более того, их разумное сочетание дает максимальный эффект именно в компьютерном обучении.

Для реализации сценария обучения будем использовать обозначения, заимствованные из языка граф-схем алгоритмов. Элементарными "кирпичиками" сценария будут выступать комментарий и вопрос. Комментарию будет соответствовать линейный элементарный участок траектории обучения, а вопросу — ветвящийся участок. Комментарий изображается в виде прямоугольной вершины с одним входом и одним выходом, а вопрос в виде ромбовидной вершины с одним входом и двумя выходами. Причем один из них обозначается символом "+" (1, ДА, Д, YES, Y), а другой — "—" (0, НЕТ, Н, NO, N), соответствующим правильному (верному) и неправильному (неверному) ответам на поставленный в вершине вопрос.

Как нетрудно убедиться, путем выбора различных сочетаний вершин этих двух типов можно организовать сценарий практически любой сложности, в том числе и адаптивный.

Методика построения корректных вопросно-ответных структур и компьютерного анализа ответов будет изложена ниже в соответствующем разделе.